Ένα νέο εργαλείο που αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη ανέπτυξε μια ομάδα αστρονόμων, καταφέρνοντας να εντοπίσει σπάνια αστρονομικά αντικείμενα στο αρχείο εικόνων του διαστημικού τηλεσκοπίου Hubble, όπως γαλαξίες- μέδουσες με αέρια πλοκάμια, γαλαξίες με δακτυλίους και τόξα και βαρυτικούς φακούς.
Η ομάδα εξέτασε σχεδόν 100 εκατομμύρια στιγμιότυπα εικόνων σε μόλις δυόμισι ημέρες και αποκάλυψε σχεδόν 1.400 σπάνια αντικείμενα, από τα οποία περισσότερα από 800 δεν είχαν καταγραφεί ποτέ.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανέπτυξαν πρόσφατα οι ερευνητές Ντέιβιντ Ο'Ράιαν και Πάμπλο Γκόμεζ της Ευρωπαϊκής Υπηρεσίας Διαστήματος (ESA), προκειμένου να μελετήσουν εκατομμύρια αστρονομικές εικόνες σε ελάχιστο από τον χρόνο που θα χρειαζόταν ένας άνθρωπος. Η ομάδα εκπαίδευσε το εργαλείο και επιβεβαίωσε τις δυνατότητές του χρησιμοποιώντας το αρχείο Hubble Legacy, που περιέχει δεκάδες χιλιάδες σύνολα δεδομένων από τη μακρά διάρκεια ζωής του Hubble.
Οι αστροφυσικές ανωμαλίες συνήθως ανακαλύπτονται όταν οι επιστήμονες αναζητούν χειροκίνητα αντικείμενα που αποκλίνουν από το συνηθισμένο ή όταν τις εντοπίζουν τυχαία. Παρότι οι εκπαιδευμένοι επιστήμονες διαπρέπουν στον εντοπισμό κοσμικών ανωμαλιών, ο όγκος των δεδομένων του Hubble είναι πλέον τόσο μεγάλος, που καθιστά αδύνατη την αναλυτική εξέταση όλων των εικόνων με το χέρι.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε με την ονομασία AnomalyMatch επεξεργάζεται δεδομένα και αναζητά μοτίβα με τρόπο εμπνευσμένο από τον ανθρώπινο εγκέφαλο (νευρωνικό δίκτυο). Το εργαλείο εκπαιδεύτηκε να εντοπίζει και να αναγνωρίζει σπάνια αντικείμενα.
Στη συνέχεια οι ερευνητές εξέτασαν προσωπικά τη λίστα με πιθανές ανωμαλίες που συνέταξε το εργαλείο. Περισσότερες από 1.300 ήταν πραγματικές ανωμαλίες και από αυτές πάνω από 800 δεν είχαν τεκμηριωθεί ποτέ στην επιστημονική βιβλιογραφία.
Οι περισσότερες ανωμαλίες αφορούσαν γαλαξίες σε διαδικασία συγχώνευσης ή αλληλεπίδρασης, που εμφανίζουν ασυνήθιστα σχήματα ή μακριές «ουρές» από αστέρια και αέριο. Πολλές άλλες ήταν βαρυτικοί φακοί, όπου η βαρύτητα ενός γαλαξία στο προσκήνιο καμπυλώνει τον χωροχρόνο και παραμορφώνει το φως ενός πιο μακρινού γαλαξία, σχηματίζοντας κύκλους ή τόξα. Η ομάδα εντόπισε επίσης άλλα σπάνια αντικείμενα, όπως γαλαξίες με τεράστιες συστάδες αστέρων και «γαλαξίες-μέδουσες» με αέρινα «πλοκάμια». Ίσως το πιο εντυπωσιακό εύρημα ήταν μερικές δεκάδες αντικείμενα που δεν μπορούσαν να ταξινομηθούν σε καμία γνωστή κατηγορία.
Η σχετική μελέτη δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «Astronomy & Astrophysics».
Διαβάστε επίσης: Πώς ένα ελαττωματικό λούτρινο αλογάκι έγινε viral στην Κίνα (vid)
Πηγή: skai.gr
Hubble Telescope: AI Helps Discover Rare Astronomical Objects
A new tool utilizing artificial intelligence (AI) has been developed by astronomers, enabling them to identify rare astronomical objects within the Hubble Space Telescope's image archive. The tool, named AnomalyMatch, examined nearly 100 million images in just 2.5 days and discovered approximately 1,400 rare objects, over 800 of which had never been documented before. AnomalyMatch was trained to recognize anomalies in the data, such as jellyfish galaxies with gaseous tentacles, ring and arc galaxies, and gravitational lenses. The research team validated the findings, confirming the tool's high effectiveness in identifying rare phenomena that would be difficult to detect through manual searching. The study, published in the journal “Astronomy & Astrophysics,” highlights the potential of AI to accelerate astronomical discoveries and reveal new mysteries of the universe.
You Might Also Like
Παράτησαν σκυλάκια αβοήθητα σε περιφραγμένο χώρο στη Λευκωσία - Δείτε βίντεο
Jan 16
«Choppelganger»: Η νέα προσβλητική λέξη που δημιούργησε η Gen Z - Τι σημαίνει
Jan 16
Πώς το Waze δημιούργησε αθόρυβα το μεγαλύτερο δίκτυο παρακολούθησης στο κοσμο
Jan 26
Απολογία Φειδία: «Καλά μου εκάμαν-Ήταν άθελα μου, ένα μεγάλο συγνώμη» (ΒΙΝΤΕΟ)
Jan 27